大数据在工业领域对企业的组织结构和人力资源管理产生了深远的影响。首先，大数据技术的广泛应用使得企业更加依赖数据来进行决策和规划。这导致了组织结构的调整，以更好地适应数据驱动的经营模式。许多企业开始建立数据科学团队，引入数据分析师和数据工程师等新岗位，以更好地利用大数据进行业务优化和创新。
其次，大数据技术的应用也改变了企业对人才的需求和选拔标准。企业更加需要懂得数据分析和数据挖掘的人才，而传统的人力资源管理模式可能无法满足这一需求。因此，企业需要对人才选拔、培训和激励机制进行调整，以确保拥有足够的数据相关能力的人才。
另外，大数据技术的应用也对员工的工作方式和工作内容产生了影响。许多工作内容变得更加注重数据分析和数据驱动决策，这要求员工具备相应的技能和知识。同时，大数据技术的应用也使得一些传统的工作内容变得多余，导致了一部分员工需要进行岗位转岗或者再培训。
因此，企业需要及时调整组织结构和人力资源管理策略，以更好地适应大数据时代的挑战和机遇。这包括建立与大数据应用相适应的组织结构、调整人才选拔标准、加强员工的数据相关能力培训等方面的工作。
总之，大数据在工业领域对企业的组织结构和人力资源管理产生了深远的影响，企业需要及时调整以适应这一变革。