常见的流通信息加工方法和技术包括以下几种：
数据挖掘：数据挖掘是一种通过自动或半自动的过程，从大量数据中发现有用的模式、关系和趋势的方法。在流通信息加工中，数据挖掘可以帮助管理者找到销售趋势、消费者行为模式、产品定价策略等方面的信息。
业务智能：业务智能是指利用各种数据分析工具和技术，对企业内外部的数据进行收集、整理、分析和展示，从而帮助管理者做出更明智的决策。在流通信息加工中，业务智能可以帮助管理者监控销售数据、库存情况、供应链效率等方面的信息。
数据可视化：数据可视化是指将数据通过图表、图形、地图等形式直观地展示出来，以帮助人们更好地理解和分析数据。在流通信息加工中，数据可视化可以帮助管理者快速了解销售地域分布、产品销售额、市场份额等信息。
供应链管理系统：供应链管理系统是指利用信息技术对供应链进行管理和控制的系统。它可以实时监控库存、订单、物流等信息，帮助管理者优化供应链运作效率，提高供应链的可靠性和灵活性。
人工智能：人工智能是指模拟人类智能的机器系统，通过学习和推理来处理和分析数据。在流通信息加工中，人工智能可以帮助管理者预测市场需求、优化库存管理、个性化营销等。
以上是常见的流通信息加工方法和技术，不同的方法和技术可以根据具体情况和需求进行选择和组合使用，以提升管理者对流通信息的处理和分析能力。