在数字化时代，流通信息加工的发展趋势主要体现在以下几个方面：
数据化和智能化：随着技术的进步，企业可以通过传感器、物联网和其他数字化技术收集大量的实时数据。这些数据可以被分析和加工，帮助企业更好地了解市场需求、消费者行为和供应链状况。同时，智能化的算法和人工智能技术也可以应用于流通信息加工中，提供更精确、准确的分析和决策支持。
数据整合和共享：在数字化时代，不同部门和企业之间的数据可以更加容易地进行整合和共享。企业可以通过建立数据平台或与其他企业合作共享数据，实现流通信息的全面整合。这样一来，企业可以更好地把握市场动态，提高运营效率和决策的准确性。
个性化和定制化：数字化时代，消费者的需求越来越个性化和多样化。通过对大量的流通信息进行加工和分析，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，从而提供个性化和定制化的产品和服务。例如，通过分析消费者历史购买记录和行为数据，企业可以向消费者推荐符合其兴趣和需求的产品，提升消费者的购物体验和忠诚度。
实时监控和预测：数字化时代的流通信息加工可以实现对供应链和市场的实时监控和预测。通过对实时数据的分析和加工，企业可以及时发现和解决潜在的问题，减少风险和损失。同时，基于历史数据和趋势分析，企业还可以进行市场需求的预测和趋势的判断，为企业的战略决策提供参考和支持。
综上所述，数字化时代流通信息加工的发展趋势主要包括数据化和智能化、数据整合和共享、个性化和定制化，以及实时监控和预测。企业可以通过充分利用数字化技术和数据资源，提升流通信息加工的效率和准确性，从而更好地应对市场变化和提高竞争力。