利用流通信息预测和管理库存需求和供应风险是一个重要的管理挑战。首先，我们可以利用流通信息来分析过去的销售数据，找出季节性和周期性的销售规律，进而预测未来的需求。其次，我们可以通过对供应链各个环节的流通信息进行监控和分析，及时发现可能的供应风险，比如原材料的短缺或者供应商的延迟交货，从而及时调整库存策略。另外，利用流通信息可以建立更加精准的库存模型，包括定量模型和风险模型，从而更好地管理库存水平和成本。同时，利用先进的信息技术和大数据分析工具，可以更加精细地管理流通信息，及时预警和快速响应各种库存需求和供应风险。
举个例子，某公司通过分析历史的销售数据和供应链的流通信息，发现某种原材料的需求具有明显的季节性变化，于是他们调整了采购计划和库存策略，避免了因为季节性需求的波动而导致的库存积压或者短缺。另外，他们还建立了一个实时监控系统，通过对供应链流通信息的实时监控，及时发现潜在的供应风险，比如某个关键零部件的供应商出现质量问题，他们立即进行调整，避免了因为供应链问题而导致的生产延误。
综上所述，利用流通信息来预测和管理库存需求和供应风险是非常重要的，可以通过数据分析、信息技术和实时监控系统来实现，有效地降低库存成本，提高供应链的灵活性和响应速度。