数据工程师所需的关键技能有哪些?

发布网友 发布时间：2022-04-21 22:22

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懂视网 时间：2022-06-23 16:50

1、学习计算机体系结构、主要部件的性能和基本工作原理、程序设计语言的基础知识和编译程序的基本知识；

2、学习常用数据结构和常用算法、软件工程和软件开发项目管理的基础知识、以及大型数据库管理系统的应用技术；

3、学习数据库应用系统的设计方法和开发过程，数据库系统的管理和维护方法，以及常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识。

总结

1、学习计算机体系结构、主要部件的性能和基本工作原理；

2、学习常用数据结构和常用算法、软件工程和软件开发项目管理的基础知识；

3、学习数据库应用系统的设计方法和开发过程，数据库系统的管理和维护方法。

热心网友 时间：2022-06-23 13:58

1.大数据架构的工具与组件

数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。

2.深入了解SQL和其它数据库解决方案

数据工程师需要熟悉数据库管理系统，深入了解SQL至关重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。

3.数据仓库和ETL工具

数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。

4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)

对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapRece的知识存储是必需的。

5.编码

说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。

6.机器学习

虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模。