数字图像处理在空间域和频率域之间的转换方法目前常用的有哪些_百度问一问
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发布时间：2022-04-23 19:59
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时间：2023-10-07 11:15
咨询记录 · 回答于2021-09-30数字图像处理在空间域和频率域之间的转换方法目前常用的有哪些上了这么久的《数字图像处理》，都没有真正搞清楚什么是空间域、什么是频率域。晚上做题时，突发兴趣想弄清楚，所以用下面这段文字来表示二者的一些相关的知识。 从大体上说，有两种图像的处理方法：可以直接在图像像素上进行操作，即直接工作在空间域；有些情况下，通过变换输入图像来表达图像处理任务，在该变换域执行指定的任务，之后再用反变换返回到空间域。其中，T(u,v)的二维线性变换是一类特别重要的变换，其通用形式可表达为如下： T(u,v)=∑∑f(x,y)r(x,y,u,v) ，其中累积和x=0 to M-1,y=0 to N-1 (1) 对于（1）式，f(x,y)是输入图像，r(x,y,u,v)是正变换核。而且，式（1）对u=0,1,2,...,M-1和v=0,1,2,...N-1进行计算。x和y是空间变量，M和N是f的行和列，u和v成为变换变量。T(u,v)称为f(x,y)的正变换。给定T(u,v)后，我们可以用T(u,v)的反变换来还原f(x,y)： f(x,y)=∑∑T(u,v)s(x,y,u,v) ，其中累积和u=0 to M-1,v=0 to N-1 (2) 对于(2)式，x=0,1,2...,M-1，y=0,1,2...,N-1，s(x,y,u,v)称为反变换核。 式(1)、(2)在一起称为变换对。 线性变换域处理图像的基本步骤如下： T(u,v) R[T(u,v)] 输入图像f(x,y)--->变换----------->运算R--->反变换-------------->g(x,y) 空间域
