利用大数据分析语音质检的优势在哪
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热心网友
大数据分析语音质检可以提升质检分析的精准度，另外，当呼叫中心日电话呼出量和呼入量达到上百G甚至更大体量时，必将伴随一些技术问题的出现及人工无法解决的情况。呼叫中心不仅对大批量的语音进行检查，而且希望在最短时间内对导出结果进行二次分析统计，这就是由数据规模增大带来的技术问题。若没有依托于底层大数据平台，很难快速准确的对大体量数据进行运转处理，这也是中金数据语音分析云不同于行业内利用单机或集群的方式处理语音数据的优势所在。
热心网友
不知道楼主有没有接触过电商的语音质检，从我之前接触到的行业一线经验来说，人工质检是一个非常费时、费力的过程，一例语音通话的质检，通常会花费成倍于语音通话的时间去完成，不仅如此，人工毕竟不是机器，人的判断也会有一定偏差。
后来，团队的年轻同事对大数据这块有了解，极力说服老大引进大数据技术来替代人工质检。利用大数据来做语音质检的流程一般是这样的，先利用语音引擎来做语音转译，然后利用算法进行质检的建模，之后再进行质检任务、生成质检报告，最后就是利用大数据分析技术来进行质检结果的统计分析。整个过程中，能充分利用算法模型和大数据技术，来达到高效、准确的语音质检效果。
另外，与人工质检不同的是，通过人工智能的力量，可以对大批量的语音进行自动化检测，而且也有效避免了人工质检过程中可能出现的偏差与遗漏。在引入了系统之后，确实能够明显感受到，在质检速度和质检准确度上都有了一个明显的提升，相比较人工质检来说，这在运营的安全性、成本等方面都是有明显优势的。
