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snz888的答案错了,RMSE不是标准偏差,RMSE应该是:误差->平方->平均->开方,平均相对误差也错了,应该是:相对误差->绝对值->平均。
1、均方根值(RMS)也称作为效值,它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。
2、均方根误差,它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根,在实际测量中,观测次数n总是有限的,真值只能用最可信赖(最佳)值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感。
3、所以,均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差,当对某一量进行甚多次的测量时,取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方),称为标准偏差,以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度,σ越小,表示测量精度越高,因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。
4、标准差(Standard Deviation),标准差是方差的算术平方根,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差能反映一个数据集的离散程度。
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1、RMSE(均方根误差)即标准误差:
假如数据在A1:Z1
标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)
方差用函数=VARA(A1:Z1)
2、MRE(平均相对误差)
Excel/函数/统计/STDEV(Sd)
计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×100%就可以了。
不晓得对不?
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snz888的答案错了,RMSE不是标准偏差,RMSE应该是:误差->平方->平均->开方,平均相对误差也错了,应该是:相对误差->绝对值->平均
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=CORREL(A2:A4,B2:B4)^2
=SQRT(SUMPRODUCT((A2:A4-B2:B4)^2)/COUNTA(A2:A4))
=SUMPRODUCT(ABS((A2:A4-B2:B4)/A2:A4))/COUNTA(A2:A4)*100