Python培训课程哪家好?
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不同机构课程安排不同，每个人需求不一样，选择上也是存在差异，建议根据自身需求，实地体验一下。
课程安排：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
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Python培训机构哪家好，建议您多方面考虑，亲自实地考察。
1、选择Python培训机构之前认清自己。
在学习Python技术之前一定要认清自己，这个不是玩笑，而是非常重要的一个条件，甚至可以说，如果你连自己都搞不清楚的话，那么在选择培训机构和以后的学习中都会遇到大的麻烦，也可能导致自己的失败。
2、选择机构时对机构的教学模式了解清楚
因为不同的机构有不同的授课方式、有不同的老师，有不一样的授课计划和服务体系，这些问题结合到一块导致了每个Python培训机构的口碑和教学结果大不相同，最后造成学员培训出来工作结果也不同。
3、最后，你一定要考虑的是学费问题。
每个人的经济情况不同，而且Python培训需要的费用都不少，所以，在考虑报名*的时候，可以根据自己的情况选择性价比高的Python培训班报名学习。
不管去哪家Python培训机构，都跟自己的努力是分不开的，因此需要您能坚持，虚心请教，掌握真正的技术。
热心网友
这边建议可以先去了解一下叩丁狼教育的Python培训课程，他们的课程分为：Python基础、Linux+Python高级、数据库技术、前端技术、Web开发、自动化运维、爬虫开发、数据挖掘分析、人工智能、就业指导十个阶段的内容，老师都比较认真负责，讲的也很详细，完全不用担心学不会的问题。
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Python是最适合人工智能的一种编程语言。未来十年一定是人工智能的未来。现在学Python，以后的发展前景是十分光明的。学习Python后除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
如果想学好Python，最好是去系统全面学习下，一般是5个月，费用是2万左右。可以去千锋先试听两周，面授的。亲身去实地体验下，看你适不适合学Python，能不能学会。
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个人觉优就业不错，你可以实际考察一下
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主要要去线下考察一下，不要只听网上的言论
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一个好的学校，学习氛围很重要。
如果学校管理松懈，自制力差的学员难免就会因失去约束而放弃学习。
因而好的学校，应该有积极健康的学习、生活环境，
有丰富的校园生活、融洽和睦的师生关系，这样的环境才利于学习、利于成长。
学生在考察学校的时候，特别是家长，
应该深入地了解学校的管理模式，课程考察的方式等。
选择学校多比较，不会是坏事，适合自己的才是更好的。
热心网友
首先我不推荐哪家好那家不好，我只给你方法，你自己去判断。
一、教学形式
线上教学还是面授教学。如果你是零基础，对IT几乎一无所知。那么肯定建议你面授学习。当然现在市面上有很多鱼目混杂的视频班在搅乱，花几万块钱缺在教室看视频。显然你学习的效率会很低下。
二、师资力量
大家都宣称自己是名师。但是很多机构的名师其实你并不认识（当然不认识，又不是名人。）这里给大家说明的是讲师虽然有好有差，但是*领进门修行在个人，关键在自己。后面可以从试听环节了解师资。
三、试听
一般情况下都可以进班试听。这就到了你检测老师是否是好老师的时候了。当然仁者见仁智者见智，适合自己或者自己能听懂的就是好老师。试听时候认真听，看看老师对学生的问题解答如何，对学生是否关心。
四、就业
有个好的就业相信是每个同学选择学习的最终目的。可以多了解下这个机构毕业的学生就业情况。如果找不到相关人员，就在网上多看看，当然要学会看清是真实的还是水军。
五、学费及教学设施
学费是一个不可避免的话题，市面上的机构学费基本差不了太多。但是要注意识别其中的猫腻，比如说分期利息、食宿是否包含等。因为对于大部分人来说几万块的花销并不是个小数目。教学设施等可以在试听环节了解。一方面也会了解到这家机构的实力。
六、货比三家
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爬虫工程师、数据挖掘、web开发、云计算、自动化运维、人工智能等都是现下甚至未来很长一段时间都十分热门的就业方向，往往是离不开掌握一手过硬的Python技术。Python优点很多，比如：
1、简单
Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。
2、易学
Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。
3、免费/开源
Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
热心网友
可以了解一下中公优就业的Python课程，以下是部分大纲，可以简单参考一下。
模块 课程内容 课程知识点 实战案例 培养目标
python语言基础 基础语法 Python简史、应用场景；Python当前发展、开发环境搭建
注释、输入和输出、变量与常量、Python数据类型、类型转换、运算符和表达式、条件控制语句
循环语句、break和continue控制语句、循环嵌套
字符串介绍、字符串的输出/输入、下标和切片、字符串常见操作
列表、深拷贝/浅拷贝、元组、字典、集合操作、推导式
函数的概念、函数的定义和调用；函数参数、关键字参数、不定长参数；函数的返回值、函数的嵌套调用、函数应用案例、递归函数、匿名函数；变量作用域、全局变量和局部变量、命名空间、闭包
异常概述、Try/except、Finally、Raise、with语句
Python模块基本使用、搜索路径、DIY自己的模块、包、常用模块 猜拳游戏
个税计算器
猜数字
赌大小
学员信息管理系统（函数版） 前期通过学习常量变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想
面向对象与设计模式 面向对象编程介绍、类和对象、类的定义、对象的创建、self的作用、对象成员访问控制权限
单继承、多继承；实例属性和类属性；多态
魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数
装饰器、修饰符、迭代器、生成器
单例模式、策略模式、观察者模式 学员信息管理系统（面向对象版）
文件系统 文件介绍、文件的打开与关闭、文件的读写
文件管理（文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关操作、批量修改文件名等）
学员信息管理系统（(文件版)
python高级应用 网络编程 网络通信过程及tcp协议、udp协议、http协议；套接字、数据报套接字编程、广播和组播；poll方法和epoll方法 模拟《迅雷下载器》 讲解多任务的同时，也给学生们介绍常见数据结构和相应算法，注重表结构的处理、树结构的处理等知识，学完后学生会具备一定的数据结构和算法能力
多任务 进程、进程池、进程内的通信；GIL全局解释锁、线程、多线程数据同步、互斥锁、死锁、ThreadLocal、异步、协程
数据结构+算法 数据结构的存储方式、逻辑结构与物理结构；线性表、线性表的顺序存取和链式存取、双向链表；栈和队列、循环队列；树、二叉树、满二叉树、构建二叉搜索树
查找算法：二分法查找；排序算法：冒泡排序、直接插入排序、选择排序、快速排序
项目实战及考核 《消消乐》、《最强弹一弹》、《微信跳一跳》（任选其一） 分析项目需求，理解项目的算法，熟练掌握python软件开发技术，深入理解python语言精髓 通过游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以至用的目的
第二阶段：python全栈开发
模块 课程内容 课程知识点 实战案例 培养目标
Web前端开发
静态页面 HTML简介、基本语法、常用标签、表单元素
CSS简介、基本语法、选择器、常用样式、DIV+CSS布局
HTML5简介、视频、音频、HTML5表单；CSS3简介、常用样式 商城首页
商品分类页面
商品详情页面
登录/注册页面
自定义404页面
通过本模块的学习，学生不仅能够掌握js在网络前端中的使用，还能够把js作为一门通用语言来运用，为学生将来从事全栈工作打下坚实的基础
页面框架 JavaScript简介、基本语法、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、DOM操作、BOM操作、事件编程、内置对象、正则表达式等
jQuery简介、基本语法、常用选择器、jQuery事件、jQuery操作DOM、jQuery遍历、 Ajax、jQuery操作HTML、CSS，jQuery遍历等
Vue.js基础、模块化、单文件组件、路由、与服务器通信、状态管理、单元测试、生产发布
Web后端开发
数据库 Mysql简介、常用操作、设计及复杂查询、事务、存储过程、触发器、日志、数据恢复、mysql优化、Python操作mysql
数据库CRUD操作
高可用集群搭建
了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置，掌握数据库的创建和删除，掌握数据表的创建、修改和删除，掌握使用SQL语句来查询数据；掌握数据库管理员日常操作。掌握Linux操作系统常用命令
Linux操作系统 常见Linux操作系统的介绍、Ubuntu操作系统使用、Ubuntu软件安装与卸载
文件和目录操作命令、文件属性修改命令、查找与检索命令、压缩包管理、其他命令、常用服务器ftp/ssh、编辑器vim/sublime/gedit/pycharm 掌握Linux操作系统的基础知识
服务器集群架构 Docker、Nginx、集群、高可用网络、keepalive、zookeeper 学习最流行的Docker、Nginx，掌握服务器集群的负载均衡技术，轻松解决网站高并发访问、高负载，挑战大型网站系统架构设计
实战开发（项目考核及答辩）
Django框架
实战项目：仿《易果生鲜》在线商城 web介绍、web服务器，常用框架（Django、Tornado、Flask）介绍、MVC/MTV
虚拟环境配置、Django安装、Django目录结构介绍、Django应用、第一个Django程序
请求和响应、路由设置、request讲解、模板（变量、标签、过滤器、注释、继承、包含）
url传参、url反向解析、静态文件、模板搜索路径、自定义模板位置、模板中全局变量
ORM模型、models(字段、字段选项)，数据迁移；
使用models对象操作数据（增加、查询、修改、删除）；
F()，Q()操作、django一对一、一对多、多对多关系映射及查询
CSRF和中间件、自定义中间件、COOKIE和SESSION
仿《易果生鲜》项目功能模块的实现：
注册登录及注销模块；
文件上传、商品的增删改查；
列表分页、django自带分页器、Ajax在项目中的应用；
前台展示、购物车、订单表、订单详情、个人中心、评论管理；
Django高级第三方模块、发送手机验证码、邮箱验证；
在线支付 登录、注册
验证码、找回密码
后台admin管理
商城首页、列表页、详情页后台实现
购物车、结算
支付、个人信息管理 具备可掌握的核心能力：
1.可根据产品原型图开发网站的前端界面；
2.可根据业务流程图开发网站的后台业务；
3.可根据web框架设计，开发对应的数据库；
4.缓存服务器的操作和设计；
5.异步任务的实现
系统架构 Mysql集群、分库分表、主从复制、读写分离、基准性能与性能分析；优化服务器配置
阿里云ECS、Django+Nginx+UWSGI+virtualenv项目部署 Django主从复制
Flask框架 Flask框架、敏捷开发流程、使用git协作开发、持续集成与部署、微服务与架构 QQ音乐 对Flask框架有一定理解，通过完成对外API接口的实现，达到项目代码的重构和解耦的目的；能够完成微信小程序的开发任务
微信小程序开发 微信小程序简介及从技术上和产品上的分析；页面构建,数据渲染和媒体操作，API接口创建；微信小程序的上线
第三阶段：网络爬虫
模块 课程内容 课程知识点 实战案例 培养目标
数据爬取 爬虫与数据 爬虫原理与数据爬取；B/S和C/S架构；Get/Post请求模式；网络请求模块：urllib和requests；代理服务器和伪造网络请求头；加密数据破解
结构化数据与非结构化数据提取、Fiddler代理器
数据提取模块：正则、xpath
反爬虫策略；Selenium/PhantomJS；模拟用户行为：登录状态、按钮点击、JS页面元素获取等操作 B站视频弹幕
抖音视频
开心网数据爬取
猫眼电影
腾讯招聘
豆瓣图书加密数据爬取
可掌握的核心能力：
1.掌握爬虫的工作原理和设计思想；
2.掌握反爬虫机制；
3.通过学习NoSql数据库和Scrapy-redis框架，可以运用分布式爬虫框架实现海量数据的爬取
Scrapy框架 Scrapy框架原理；自定义数据模型、请求中间件；爬虫去重；日志；下载中间件结合Selenium；代理服务器 个人征集系统数据爬取
大众点评网商家数据爬取
分布式爬虫框架 Mongodb+Redis Mongodb简介、安装、常见操作、高级特性以及在Python中操作Mongodb代码实现 异步代理IP池
Scrapy-redis框架 爬虫分布式原理解析；Scrapy-redis分布式组件；定制化的爬虫采集系统；处理数据的抓取和解析存储 糗事百科数据爬取
项目实战及考核 《在线比价系统数据爬取》、《新浪网娱情数据爬虫》、《链家网房产数据爬取》 接口分析、反爬虫策略试探、物理框架设计、程序框架设计、URL去重、内容分类、内容爬取、海量数据存储 熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
第四阶段：数据分析+人工智能
模块 课程内容 课程知识点 实战案例 培养目标
数据分析 数据分析-基础内容 常用的随机变量的数字特征、根据随机变量的分布求解随机变量函数的数字特征 餐饮订单信息分析 理解随机变量的数字特征的概念和性质；会利用性质计算随机变量的数字特征；
掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用；
能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作；
了解可视化过程；图形绘制；掌握Matplotlib模块
数据分析-模块学习 Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练
数据分析-数据清洗 检测处理重复、缺失、异常值；离散化连续型数据；特征选择、构建新特征等特征工程方法；熟悉数据预处理方法 鸢尾花数据分析
数据分析-特征工程和结果可视化 Python绘图基本语法、参数设置、分析特征内部数据分布与分散情况；掌握常用的几种Python可视化的方法 国民生产总值评估
人工智能 人工智能—机器学习 map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数
关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理，熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则
分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程，掌握数据降维方法应用
聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点
回归算法—主流回归模型，线性回归，逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归最优化问题的求解 挖掘超市商品之间的隐秘信息
电影分类
文本分类实战
客户分类、NBA球员场上位置分类
房价预测、电视销售回归分析、财政收入的预测 掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用
人工智能—深度学习 基于PaddlePaddle深度学习框架讲解
深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题
神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈
图像识别技术—手写数字识别
强化深度学习—AlphaGo相关技术 生鲜进货量智能预测
银行营销智能大脑
文本分类 掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；
能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练；
掌握训练过程优化方法与问题优化
人工智能-拓展课程 主流技术知识拓展 以随堂案例为主 结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，开阔学员的视野
项目实战及考核 《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的预测》 分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测 掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤
