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数据结构更加简单,即由像元组成矩阵结构,其中的像元值表示坐标,有时与属性表相关联 格式更加强大,可进行高级的空间和统计分析 可以表示连续表面以及执行表面分析 点、线、面和表面都可同样存储 对复杂数据集也可执行快速叠置 要将数据存储为栅格还需要考虑其他因素,有时选择基于矢量的存储方法反而会更合适。例如: 由于栅格数据集的像元尺寸具有局限性,所以可能会带来空间误差。 栅格数据集可能会非常大。虽然分辨率会随着栅格像元大小的减小而提高,但这会占用更多的磁盘空间,而且会拖慢处理速度。对于给定区域,将栅格像元大小更改为现有大小的一半时,所需的存储空间会增大为原来的四倍,具体情况取决于所使用的数据类型和存储技术。 将数据重建到固定间距的栅格像元边界时也会损失一定的精度。