两个变量是正相关,多元回归中回归系数B值是负值,怎么解释
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热心网友
b是负的
说明自变量对因变量的影响是负的，如果与简单相关分析的结果不一致时，
以回归分析为准，因为简单相关
就只是简单相关，未考虑其他隐含因素的影响，而回归分析是在剔除其他影响的情况计算的偏相关系数，更加准确
热心网友
简单来说，在multiple
regression里，suppression
effect
分三种。
1，Classic:
IV和DV之间没关系
cor
r=
0.00，但做predicting
model时，回归系数为负
2，
Negative:
IV和DV正相关
cor
r>0，但做predictor时，回归系数为负，这个IV被称为suppressor
3，
Reciprocal:
几个IV的回归系数（b）绝对值大于他们的相关系数（r）
，
因为是suppressor作用于其他IV，压缩了其他IV在预测DV时DV的无关方差，从而放大其他IV的回归系数（b）。
这种情况没有一个特定的suppressor和DV的关系，要具体看待。
你的情况因为没给出correlation
table，不知道是2还是3。
