主成分分析图怎么解读
发布网友
共1个回答
热心网友
从不同的侧面对数据的状况进行整体的反映。
PCA全名principal component analysis，即主成分分析。主成分分析是一组变量通过正交变换转变成另一组变量的分析方法，来实现数据降维的目的，转换后得到的这一组变量，即是主成分。
PCA还可以让我们非常直观地看出各个样本之间的相似性。在一张主成分分析图中，数个样本的点聚在一起，那么就说明这几个样本之间的相似性非常高；反之，如果几个样本的点非常分散，则说明这几个样本之间的相似性比较低。
