一元线性回归用excel怎么算?
发布网友
发布时间：2022-04-22 02:13
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热心网友
时间：2023-06-22 19:28
斜率=SLOPE()
截距=INTERCEPT()
相关性=CORREL()
先在任意单元格区域输入数据，然后使用以上公式。
更可以在Excel帮助中查阅统计函数，获得更多信息。
热心网友
时间：2023-06-22 19:28
是最小二乘法吧,偏最小二乘法最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析与传统多元线性回归模型相比，偏最小二乘回归的特点是：（1）能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模；（2）允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模；（3）偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量；（4）偏最小二乘回归模型更易于辨识系统信息与噪声（甚至一些非随机性的噪声）；（5）在偏最小二乘回归模型中，每一个自变量的回归系数将更容易解释。在计算方差和协方差时，求和号前面的系数有两种取法：当样本点集合是随机抽取得到时，应该取1/(n-1)；如果不是随机抽取的，这个系数可取1/n。多重相关性的诊断1 经验式诊断方法1、在自变量的简单相关系数矩阵中，有某些自变量的相关系数值较大。2、回归系数的代数符号与专业知识或一般经验相反；或者，它同该自变量与y的简单相关系数符号相反。3、对重要自变量的回归系数进行t检验，其结果不显著。特别典型的是，当F检验能在高精度下通过，测定系数R2的值亦很大，但自变量的t检验却全都不显著，这时，多重相关性的可能性将很大。
