应用数理统计基础(第三版)目录
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下面是《应用数理统计基础（第三版）》的部分目录内容:
第一部分：概率论复习与补充
1.1 概率空间：探讨随机现象的基本框架，理解基本概念和性质。
1.2 随机变量及其分布：介绍随机变量的定义和不同类型分布，如离散型和连续型。
1.3 随机变量的函数及其分布：学习如何通过函数变换处理随机变量的分布。
1.4 随机变量的数字特征：理解均值、方差等统计量，衡量随机变量的集中趋势和离散程度。
1.5 大数定律与中心极限定理：关键的统计原理，解释大量数据的规律性。
1.6 特征函数：解析随机变量的特征，用于理论分析和计算。
习题1：巩固以上理论，通过练习加深理解。
第二部分：数理统计的基本概念与抽样分布
2.1 数理统计基础：理解样本、总体、参数等核心概念。
2.2 经验分布函数与直方图：构建数据可视化工具，观察数据分布。
2.3 常用统计分布：介绍正态分布、泊松分布等常见统计分布的性质和应用。
2.4 抽样分布：学习如何通过样本数据推断总体参数，抽样误差的分析。
2.5 顺序统计量与样本极差：研究样本中的极端值和集中趋势。
习题2：进一步实践统计概念，提升统计分析技能。
