CSV文件与MySQL表的导入、导出
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将CSV文件导入MySQL表时，主要使用的是LOAD DATA INFILE语句。导入前需准备：1）在本地导入，需创建与要导入文件的数据对应的数据库表，如新建名为train的表，并准备匹配表列数及数据类型的CSV文件。文件内容应包含列标题和数据行。确保MySQL数据库服务器连接帐户具有FILE和INSERT权限，且将CSV文件放置在具有secure_file_priv权限的目录下，以避免文件访问权限问题。执行导入后，可观察到700多万行数据仅需41秒，导入效果较好。对于从客户端导入远程MySQL数据库服务器的情况，使用LOAD DATA INFILE语句时需添加LOCAL选项，以从客户端读取文件并上传至数据库服务器操作系统的临时文件夹，如Windows的C:\windows\temp或Linux的/tmp目录。虽然使用LOCAL选项导入大的CSV文件会稍慢，因为它涉及文件传输时间，但该操作无需连接到MySQL服务器的帐户具有FILE权限。然而，使用LOAD DATA LOCAL时应注意一些安全问题，以避免潜在风险。
从MySQL表导出CSV文件时，需确保：1）查询要导出的数据结果，本示例中取了表所有字段。2）使用SQL语句将查询结果集导出为CSV文件。执行后可观察到700多万行数据仅需7秒，导出过程在指定目录下创建名为train.csv的CSV文件，文件内容包括结果集中的行集合，每行由换行字符终止，并通过双引号括起可能包含逗号的值，防止误识别为字段分隔符。然而，可能遇到行数据不完整的问题，如“Row 4855735 doesn't contain data for all columns”或“Row 1 doesn't contain data for all columns”，解决此类问题时，可参考相关链接提供的解决方案。
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将CSV文件导入MySQL表时，主要使用的是LOAD DATA INFILE语句。导入前需准备：1）在本地导入，需创建与要导入文件的数据对应的数据库表，如新建名为train的表，并准备匹配表列数及数据类型的CSV文件。文件内容应包含列标题和数据行。确保MySQL数据库服务器连接帐户具有FILE和INSERT权限，且将CSV文件放置在具有secure_file_priv权限的目录下，以避免文件访问权限问题。执行导入后，可观察到700多万行数据仅需41秒，导入效果较好。对于从客户端导入远程MySQL数据库服务器的情况，使用LOAD DATA INFILE语句时需添加LOCAL选项，以从客户端读取文件并上传至数据库服务器操作系统的临时文件夹，如Windows的C:\windows\temp或Linux的/tmp目录。虽然使用LOCAL选项导入大的CSV文件会稍慢，因为它涉及文件传输时间，但该操作无需连接到MySQL服务器的帐户具有FILE权限。然而，使用LOAD DATA LOCAL时应注意一些安全问题，以避免潜在风险。
从MySQL表导出CSV文件时，需确保：1）查询要导出的数据结果，本示例中取了表所有字段。2）使用SQL语句将查询结果集导出为CSV文件。执行后可观察到700多万行数据仅需7秒，导出过程在指定目录下创建名为train.csv的CSV文件，文件内容包括结果集中的行集合，每行由换行字符终止，并通过双引号括起可能包含逗号的值，防止误识别为字段分隔符。然而，可能遇到行数据不完整的问题，如“Row 4855735 doesn't contain data for all columns”或“Row 1 doesn't contain data for all columns”，解决此类问题时，可参考相关链接提供的解决方案。
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将CSV文件导入MySQL表时，主要使用的是LOAD DATA INFILE语句。导入前需准备：1）在本地导入，需创建与要导入文件的数据对应的数据库表，如新建名为train的表，并准备匹配表列数及数据类型的CSV文件。文件内容应包含列标题和数据行。确保MySQL数据库服务器连接帐户具有FILE和INSERT权限，且将CSV文件放置在具有secure_file_priv权限的目录下，以避免文件访问权限问题。执行导入后，可观察到700多万行数据仅需41秒，导入效果较好。对于从客户端导入远程MySQL数据库服务器的情况，使用LOAD DATA INFILE语句时需添加LOCAL选项，以从客户端读取文件并上传至数据库服务器操作系统的临时文件夹，如Windows的C:\windows\temp或Linux的/tmp目录。虽然使用LOCAL选项导入大的CSV文件会稍慢，因为它涉及文件传输时间，但该操作无需连接到MySQL服务器的帐户具有FILE权限。然而，使用LOAD DATA LOCAL时应注意一些安全问题，以避免潜在风险。
从MySQL表导出CSV文件时，需确保：1）查询要导出的数据结果，本示例中取了表所有字段。2）使用SQL语句将查询结果集导出为CSV文件。执行后可观察到700多万行数据仅需7秒，导出过程在指定目录下创建名为train.csv的CSV文件，文件内容包括结果集中的行集合，每行由换行字符终止，并通过双引号括起可能包含逗号的值，防止误识别为字段分隔符。然而，可能遇到行数据不完整的问题，如“Row 4855735 doesn't contain data for all columns”或“Row 1 doesn't contain data for all columns”，解决此类问题时，可参考相关链接提供的解决方案。
