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首先,更换服务器源至最新的阿里云源。
其次,更新源后,安装redis服务。
为了模拟集群环境,本次操作在一台虚拟机上开启多个redis服务。在真实环境中,通常一台服务器加一台redis。
创建一个集群目录,随后创建六个文件夹存放六个redis包。
将redis.conf文件复制至每个文件夹,并针对每个服务修改配置文件。
关键修改包括:
# redis后台运行
# 指定运行的端口号,对应每个服务
# 设置只接受特定IP请求
# 指定数据文件存放位置,确保不同目录,以防数据丢失
# 启用集群模式
# 配置集群启动自动创建的文件
# 设置集群超时时间,节点超时即视为宕机
# 开启aof持久化模式,确保数据安全
配置完成后,依序启动六个redis服务,并检查启动状态。
启动成功后,使用redis-cli配置集群。
通过客户端连接集群。
集群原理解析:
1. 集群启动成功后,自动在节点间分片数据,即使节点宕机集群仍能运行,但大面积宕机会导致集群无法使用。
2. 数据切分至多个redis节点,确保数据分布均匀。
3. 每个节点建立两个tcp连接,一个用于与客户端交互(如7001,7002),一个用于节点间通讯(客户端端口号+10000,如17001,17002)。
4. redis集群使用哈希槽进行数据分片,整个集群共有16384个slot,决定key存放位置的算法为crc16(key)/16384。
5. 集群中有三个主节点时,哈希槽分配如下:
节点A分配0-5500
节点B分配5501-11000
节点C分配11001-16384
增加或删除节点无需停机,操作简单且高效。
6. 每个主节点拥有n个从节点,如7001主节点连接7004从节点,若7001挂掉,7004会自动升为主节点,保障集群正常运行。
集群整体设计确保数据高可用性与服务稳定运行。